回答:有風(fēng)就跟風(fēng),很可能會死在風(fēng)口上,什么都得不到。但如果是真的看到了價(jià)值想要尋求創(chuàng)業(yè),那至少有這幾個(gè)忠告。首先一定要堅(jiān)持長期主義。大數(shù)據(jù)注定是個(gè)需要積淀和時(shí)間的產(chǎn)業(yè),不管是數(shù)據(jù)的積淀,還是算法模型的演進(jìn),都需要大量的時(shí)間、金錢的投入。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在外界看來就是準(zhǔn)不準(zhǔn)的問題,沒長期的試錯(cuò)驗(yàn)錯(cuò),優(yōu)化更新,怎么可能有產(chǎn)出?所以想要短期進(jìn)入,賺快錢,還是算了吧?,F(xiàn)在不是靠ppt就能忽悠投資的的時(shí)候了。其次,大數(shù)...
回答:嗯……據(jù)我所知,現(xiàn)在大數(shù)據(jù),云計(jì)算服務(wù)器都是采用Linux作為操作系統(tǒng)的。操作系統(tǒng)作為業(yè)務(wù)的基層,必須要熟練掌握,否則連日常的基本運(yùn)維都無法做到。所以Linux的知識掌握越多越熟練越好。
回答:誠邀回答,下面我來說說我的個(gè)人觀點(diǎn):隨著大數(shù)據(jù)的熱度不斷升溫、技術(shù)日趨成熟,應(yīng)用越來越廣泛,很多人都看好大數(shù)據(jù)未來的發(fā)展前景。這其中不乏大量Java開發(fā)崗位轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)方向的程序員。究竟是堅(jiān)守java崗還是去做大數(shù)據(jù)?我認(rèn)為最重要的還是要結(jié)合個(gè)人的職業(yè)發(fā)展來定位。并不是大數(shù)據(jù)火了,轉(zhuǎn)行做大數(shù)據(jù)就業(yè)前景就更可觀,個(gè)人能力、與企業(yè)技能要求的匹配度、市場競爭環(huán)境、行業(yè)人才需求及機(jī)遇等都會左右我們最終的職業(yè)走...
回答:個(gè)人的觀點(diǎn),這種大表的優(yōu)化,不一定上來就要分庫分表,因?yàn)楸硪坏┍徊鸱郑_發(fā)、運(yùn)維的復(fù)雜度會直線上升,而大多數(shù)公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表,先考慮做單表的優(yōu)化。單表優(yōu)化單表優(yōu)化可以從這幾個(gè)角度出發(fā):表分區(qū):MySQL在5.1之后才有的,可以看做是水平拆分,分區(qū)表需要在建表的需要加上分區(qū)參數(shù),用戶需要在建表的時(shí)候加上分區(qū)參數(shù);分區(qū)表底層由多個(gè)物理子表組成,但是對于代碼來...
回答:數(shù)據(jù)可視化并不是一個(gè)新技術(shù),只是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)可視化也在不斷演進(jìn),特別是隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,基于大數(shù)據(jù)的可視化分析也越來越受到重視,通過建立數(shù)據(jù)倉庫實(shí)現(xiàn)企業(yè)多源數(shù)據(jù)的整合,并且基于數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù),挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值,為企業(yè)運(yùn)營決策、戰(zhàn)略分析提供數(shù)據(jù)支撐,所以未來數(shù)據(jù)可視化還是具備很大的發(fā)展前景的,特別是基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),以數(shù)據(jù)采集處理為核心、交互式的數(shù)據(jù)可視化必然會在...
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來大數(shù)據(jù)也會有更廣泛的應(yīng)用空間,對于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來源:對于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
...讓傳統(tǒng)安防價(jià)值不僅僅局限在安全防范?! ≡朴?jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)給商超連鎖的安全與管理效率帶來哪些實(shí)質(zhì)性提升? 云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用是未來連鎖行業(yè)技術(shù)的發(fā)展指向標(biāo),其目的是從數(shù)據(jù)角度分析實(shí)體商鋪運(yùn)營...
...將為大家詳細(xì)剖析2018 OpenStack市場。機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,2017年全球OpenStack市場亞洲和北美的占比幾乎持平,其中亞洲約占33%的市場份額,相比2016年增長超過10個(gè)百分點(diǎn),亞洲正在成為全球最大的OpenStack市場,有行業(yè)...
...深入開展‘互聯(lián)網(wǎng)+’行動,實(shí)行包容審慎監(jiān)管,推動大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)廣泛應(yīng)用,新興產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深刻重塑。實(shí)施中國制造2025,推進(jìn)工業(yè)強(qiáng)基、智能制造、綠色制造等重大工程,先進(jìn)制造業(yè)加快發(fā)展...
...為云幫助物流企業(yè)提高效率,優(yōu)化運(yùn)輸倉儲成本。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對倉儲、運(yùn)輸里程、油耗、時(shí)效等業(yè)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控,提升倉儲運(yùn)輸效率,降低倉儲運(yùn)輸成本;第四,華為云可以幫助物流企業(yè)創(chuàng)新改善服務(wù)和客戶體驗(yàn)。通過物...
日前,在濟(jì)南舉行的2018中國衛(wèi)生信息技術(shù)/健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用交流大會上,由中國衛(wèi)生信息與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)學(xué)會家庭健康專委會、騰訊云和微醫(yī)云三方共建的全國健康醫(yī)療行業(yè)云平臺發(fā)布。該平臺的發(fā)布得到了政府、...
...司以外的其他企業(yè)和政府組織能夠及時(shí)用上最新的云、大數(shù)據(jù)和AI方案,其中成功的產(chǎn)品就是包括在整機(jī)柜系統(tǒng)SR、OR、InCloudRack以及多子星i48等在內(nèi)的一系列云服務(wù)器。云計(jì)算變革深入行業(yè)云計(jì)算的過程很大程度上是從互聯(lián)網(wǎng)行...
大數(shù)據(jù)一詞最早出現(xiàn)是在1980年著名未來學(xué)家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中,書中提出如果說IBM的主機(jī)拉開了信息化革命的大幕,那么’大數(shù)據(jù)’才是第三次浪潮的華彩樂章。三十年后,全球知名咨詢公司麥肯錫發(fā)布...
...?!巩?dāng)話題轉(zhuǎn)向「算法工程師的招聘」時(shí),TalkingData 首席數(shù)據(jù)科學(xué)家張夏天不免面露難色起來。而在此之前,談?wù)撈鹚惴ê蛿?shù)據(jù)挖掘等具體業(yè)務(wù)時(shí),他還滔滔不絕、興致勃勃。不只是張夏天,自去年 10 月以來,不止一位技術(shù) Lead...
...的特點(diǎn)就是市場真的大了,成熟了。根據(jù)工信部 2017 年的數(shù)據(jù), 2019 年我國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到 4300 億。 2018 年《政府工作報(bào)告》明確闡述要推動大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)廣泛應(yīng)用,新興產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深刻重塑。...
...的變化,不再像傳統(tǒng)的IaaS、SaaS、PaaS模式,而是更多的將數(shù)據(jù)、安全、應(yīng)用等整體集成到云上,通過應(yīng)用交付和服務(wù)的方式提供給企業(yè)。此外,此前類似像金融、政府這類對數(shù)據(jù)安全要求較高的行業(yè)領(lǐng)域,現(xiàn)在也改變了抗拒的態(tài)...
近年來,人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新IT技術(shù)的迅速發(fā)展,不斷推進(jìn)各行各業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。金融業(yè)、制造業(yè)、零售業(yè)……紛紛依托數(shù)字化實(shí)現(xiàn)行業(yè)變革與業(yè)務(wù)變遷。相對于其他行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的火爆,醫(yī)療行業(yè)的...
...擺脫紙張和手工操作走向自動化,以提高效率降低成本,數(shù)據(jù)也開始沉淀下來。 互聯(lián)網(wǎng)化:在此階段,企業(yè)可以通過和互聯(lián)網(wǎng)的連接對外提供服務(wù)。典型的例子是電商:服務(wù)與商品交易從線下轉(zhuǎn)到線上。與此同時(shí),產(chǎn)生了海量...
.../配置、簡單的應(yīng)用客服問答、簡單的升級運(yùn)維/系統(tǒng)遷移/數(shù)據(jù)備份/安全防范。 二、ERP IT時(shí)代 后來做了ERP,涉及到一個(gè)企業(yè)多部門多崗位,業(yè)務(wù)流程復(fù)雜了: 1、研發(fā)階段: 軟件研發(fā)就需要軟件工程管理方法 軟件研...
... 本季課程通過移植ORTP庫并調(diào)用ORTP庫函數(shù)來實(shí)現(xiàn)H.264裸流數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)傳輸,并且在Windows中安裝VLC播放器,并在VLC中通過配置文件的方式來解析ORTP發(fā)送的裸流實(shí)現(xiàn)視頻實(shí)時(shí)預(yù)覽。本季課程的核心是ORTP協(xié)議的講解,ORTP庫的移植、部...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級,跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...